Skal du bygge en dataplattform i dag, dukker de samme tre navnene opp: Microsoft Fabric, Databricks og Snowflake. Alle tre er gode. Men de er bygget med ulike utgangspunkt, og det «riktige» valget handler mindre om hvilken som er best på papiret, og mer om hvor bedriften din står i dag.
Her er en ærlig gjennomgang, uten markedsføringssjargong.
Kort oppsummert
- Microsoft Fabric passer best hvis dere allerede lever i Microsoft-verdenen, altså Office 365, Azure og Power BI.
- Databricks er sterkest når dere har tunge data- og maskinlæringsbehov, og folk som kan utnytte det.
- Snowflake er enklest å komme i gang med som et rent datavarehus i skyen, på tvers av skyleverandører.
For de fleste små og mellomstore norske bedrifter står valget i praksis mellom Fabric og Snowflake. Databricks blir ofte riktig når kompleksiteten øker.
Microsoft Fabric
Fabric er Microsofts samlede dataplattform, der datavarehus, data lake, datastrømmer og rapportering er pakket sammen i én tjeneste, tett integrert med Power BI.
Styrker:
- Sømløst med Power BI og resten av Microsoft-stacken. Bruker dere allerede Office 365 og Azure, er terskelen lav.
- Én samlet plattform i stedet for mange verktøy som må kobles sammen.
- Forutsigbar, kapasitetsbasert prismodell.
Vurder noe annet hvis: dere ikke er en Microsoft-bedrift fra før, eller trenger avanserte maskinlæringsmuligheter utover det Fabric tilbyr i dag.
Databricks
Databricks startet som plattformen for data engineering og maskinlæring, og er fortsatt der den skinner. Den er bygget rundt «lakehouse»-tankegangen, altså data lake-fleksibilitet med datavarehus-struktur.
Styrker:
- Markedsledende på storskala databehandling, AI og maskinlæring.
- Svært fleksibel og kraftig for team med sterk teknisk kompetanse.
- Fungerer på tvers av Azure, AWS og Google Cloud.
Vurder noe annet hvis: behovet primært er rapportering og oversikt. Da kan Databricks bli mer verktøy enn dere trenger, og krever mer kompetanse for å forvalte.
Snowflake
Snowflake er et skybasert datavarehus som ble kjent for å være enkelt: det bare fungerer, uten mye drift og finjustering.
Styrker:
- Lav terskel for å komme i gang, lite vedlikehold.
- Skiller lagring og prosessering, så du betaler for det du faktisk bruker.
- Skyuavhengig, med et stort økosystem rundt seg.
Vurder noe annet hvis: dere er tungt investert i Microsoft og Power BI. Da gir Fabric ofte tettere integrasjon for mindre innsats.
Hvordan velge
I stedet for å sammenligne funksjonslister, still tre spørsmål:
- Hvilke verktøy bruker dere allerede? Er svaret Microsoft og Power BI, starter Fabric et hestehode foran.
- Hva er hovedbehovet, rapportering eller avansert databehandling? Rapportering peker mot Fabric eller Snowflake. Tung data engineering og AI peker mot Databricks.
- Hvor mye teknisk kompetanse har dere internt? Jo mer avansert plattform, jo mer krever den å forvalte godt.
Det finnes sjelden ett riktig svar, men det finnes som regel ett som passer best for deres situasjon.
Vår tilnærming
Vi er teknologiagnostiske: målet er å løse forretningsproblemet, ikke å selge inn en bestemt plattform. I praksis lander mange norske SMB-er på Fabric når de allerede bruker Microsoft, og på Snowflake når de vil ha et rendyrket datavarehus uten for mye drift. Databricks anbefaler vi når data- og AI-behovet er stort nok til å rettferdiggjøre kompleksiteten.
Det viktigste er ikke plattformen i seg selv, men at den løser problemet dere faktisk har, og at dere ikke maler dere inn i et hjørne.
Usikker på hvilken plattform som passer dere? Ta kontakt for en uforpliktende prat. Vi gir deg et ærlig råd, uavhengig av leverandør.